El Gobierno de Corea del Sur y grandes tecnológicas como Samsung y SK Hynix han comprometido 1 billón de dólares para ampliar la producción de chips de memoria, levantar nuevos centros de datos de IA y acelerar el despliegue comercial de robots humanoides hasta 2028. Los proyectos de semiconductores y centros de datos exigen más de 14 gigavatios adicionales de electricidad y dependen en gran medida del gas natural. El texto señala que casi el 25% de la electricidad del país procede del gas y que la crisis en el estrecho de Ormuz ha disparado los precios y expuesto la fragilidad del suministro. El anuncio refuerza la expectativa de escasez estructural de gas a corto plazo, aunque no implica un corte súbito de oferta ni un giro de política.

Anthropic envió el 10 de junio una carta a los senadores estadounidenses Scott y Warren en la que acusa al equipo Qwen de Alibaba de ejecutar, entre el 22 de abril y el 5 de junio, el mayor ataque de destilación para extraer capacidades de su modelo Claude. La empresa sostiene que se usaron casi 25.000 cuentas fraudulentas para generar más de 28,8 millones de interacciones con Claude. Tras hacerse pública la acusación, las acciones de Alibaba en EE. UU. cayeron un 3%. Anthropic insta al Congreso a legislar para sancionar este tipo de conductas, incluida la limitación del acceso de empresas chinas a modelos estadounidenses, chips avanzados y centros de datos fuera de China.

OpenAI y Broadcom anunciaron el diseño conjunto de un chip ASIC específico, llamado Jalapeño, optimizado para la inferencia de modelos de lenguaje de gran tamaño y con planes de despliegue en centros de datos dentro de este año. El chip se ha personalizado en función de la hoja de ruta tecnológica de OpenAI para mejorar la eficiencia energética y reducir la dependencia de proveedores externos de GPU. El texto señala que el objetivo es recortar la dependencia de compañías como NVIDIA y avanzar hacia una mayor integración vertical. Por ahora no hay datos de rendimiento medidos públicamente y se espera un informe técnico detallado en los próximos meses.

Una familia ha demandado a Tesla tras el choque de un Model 3 contra una vivienda en Texas que causó la muerte de Martha Avila, de 76 años, y reclama más de $1 million en daños. El conductor, Michael Butler, dijo a la policía que tenía activada la función de asistencia automatizada cuando perdió el control, aunque las autoridades siguen investigando si estaba en uso. Tesla rechaza que su función “Full Self Driving” sea la causa y Musk sostuvo en X que el vídeo de un timbre, difundido por The New York Times, muestra un impacto a alta velocidad incompatible con el funcionamiento del sistema. En la demanda, la familia plantea como posibles fallos una “Sudden Unintended Acceleration” (SUA) y la incapacidad del vehículo para detectar el final de la calle y la vivienda en su trayectoria.

La Casa Blanca emitió una orden ejecutiva que adelanta al 31 de diciembre de 2030 el plazo para que los sistemas de activos de alto valor adopten esquemas de establecimiento de claves de criptografía poscuántica (PQC), y al 31 de diciembre de 2031 el de las firmas digitales. La directiva se aplica a agencias federales y a proveedores de infraestructuras críticas, y exige acelerar el reemplazo de algoritmos vulnerables a la computación cuántica como RSA y ECC. Google y Microsoft ya habían ajustado en marzo y abril de 2024 sus propios calendarios de migración a 2029. El texto no menciona una vinculación directa con otros activos financieros tradicionales.

Bernie Sanders ha presentado un plan para crear un fondo soberano de 7 billones de dólares financiado con un impuesto único del 50% sobre las acciones de las mayores empresas de IA. La propuesta se aplicaría a cualquier firma con 200 millones de dólares en ventas anuales de IA e incluiría la obligación de separar los negocios de IA y no IA. Sanders calcula que el fondo permitiría pagos directos a los estadounidenses de más de 1.000 dólares al año en dividendos del 5%. Según AP News, aunque el plan tiene pocas opciones de prosperar en el Congreso, ha reabierto el debate sobre el control público y los costes de cumplimiento en grandes compañías tecnológicas.

NVIDIA GEAR实验室联合CMU、UC Berkeley推出ENPIRE智能体框架，支持AI编码代理自主设计、测试并优化机器人训练策略，在GPU安装、扎带切割等任务中达99%成功率。该进展凸显NVIDIA在物理AI基础设施层的领先能力，并与Unitree合作推出参考人形机器人、推进与现代汽车集团的量产合作。事件强化市场对其AI硬件生态主导地位及长期变现路径的信心。