Golem (GLM) — это децентрализованная вычислительная сеть, которая позволяет пользователям сдавать в аренду неиспользуемую мощность процессора и графического процессора в обмен на криптовалюту. Вместо того чтобы полагаться на централизованных облачных провайдеров, Golem создает глобальный одноранговый маркетплейс, где любой может предоставлять или запрашивать вычислительные ресурсы. Токен GLM служит родной валютой сети, обеспечивая безопасные платежи между запрашивающими и провайдерами.
Сеть работает, разделяя вычислительные задачи на меньшие подзадачи, распределяя их между несколькими провайдерами и проверяя результаты перед их возвратом пользователю. Эта архитектура поддерживает широкий спектр рабочих нагрузок, таких как обучение моделей ИИ/МО, рендеринг видео и CGI, научные симуляции и крупномасштабную обработку данных. Разработчики могут создавать приложения, которые напрямую используют распределенный вычислительный слой Golem, используя его инструменты и API с открытым исходным кодом.
Поскольку Golem построен на
Ethereum, токены GLM следуют стандарту ERC-20 и могут использоваться в более широкой экосистеме Web3. Платформа устраняет технические барьеры для пользователей, которым нужна доступная вычислительная мощность, предоставляя провайдерам способ монетизировать простаивающее оборудование. Это делает Golem гибкой, экономически эффективной альтернативой традиционным облачным сервисам и одной из самых ранних реальных реализаций децентрализованных вычислений.
Когда была запущена сеть Golem?
Сеть Golem была основана в 2016 году Пётром Янюком, Анджеем Регульски и Юлианом Завистовски с видением создания децентрализованного, однорангового маркетплейса для глобальной вычислительной мощности. Проект провел свой ICO в ноябре 2016 года, запустил свою первую версию основной сети, Brass Golem, в апреле 2018 года, а позже модернизировал экосистему с новым токеном ERC-20, GLM, заменив оригинальный токен GNT в 2020 году. С тех пор Golem продолжает расширять поддержку продвинутых вычислительных задач, инструментов разработчика и рабочих нагрузок ИИ/МО.
Основные моменты дорожной карты Golem
- 2016 – Основание проекта, ICO привлекает $8,6 миллиона.
- 2018 – Запуск основной сети Brass Golem с базовым маркетплейсом вычислительной мощности процессора.
- 2020 – Миграция токена GLM заменяет GNT; введение новой архитектуры сети.
- 2021–2023 – Добавлена поддержка задач Docker, WASM и продвинутых API для разработчиков.
- 2024–2025 – Улучшенная поддержка вычислений на GPU, интеграции задач ИИ/МО и более широкие партнерства в экосистеме для приложений децентрализованных вычислений.
Какова полезность токена GLM?
Токен GLM является родным служебным активом сети Golem, используемым для оплаты и получения платежей за вычислительные задачи в рамках децентрализованного маркетплейса. Запрашивающие используют GLM для компенсации провайдерам за мощность процессора/графического процессора, в то время как разработчики интегрируют GLM в приложения, которые полагаются на распределенный вычислительный слой Golem. GLM также обеспечивает сетевые стимулы, позволяя беззалоговый, беспограничный обмен вычислительными ресурсами по всей платформе.
Вы можете торговать токенами GLM на
спотовом рынке BingX, выполнив поиск торговой пары
GLM/USDT на вкладке Спот и размещая
рыночный или лимитный ордер. После выполнения вашей сделки ваши токены GLM будут надежно храниться в кошельке вашего аккаунта BingX, готовые к использованию или выводу.
Что представляет собой токеномика Golem?
Токеномика Golem (GLM) построена на модели с фиксированным предложением, ориентированной на полезность, разработанной для обеспечения работы децентрализованного вычислительного маркетплейса сети. GLM имеет максимальное и общее предложение в 1 миллиард токенов без дополнительной эмиссии, что придает ему предсказуемую и неинфляционную структуру. Токен изначально существовал как GNT, но миграция 1:1 к токену GLM на основе ERC-20 началась в 2020 году для улучшения совместимости, безопасности и удобства использования в экосистеме Ethereum.
В рамках сети Golem GLM функционирует как платежная валюта между запрашивающими вычисления и провайдерами. Пользователи тратят GLM для доступа к мощности процессора/графического процессора, в то время как провайдеры зарабатывают GLM за выполнение задач, таких как обработка ИИ/МО, рендеринг или симуляционные рабочие нагрузки. Поскольку Golem не требует разрешений, ценообразование определяется рынком, провайдеры могут устанавливать свои собственные тарифы, создавая конкурентный маркетплейс для глобальной вычислительной мощности.
Стоимость токена связана с активностью сети, принятием разработчиками и спросом на децентрализованные вычисления. По мере того как все больше приложений полагается на Golem для масштабируемых вычислительных рабочих нагрузок, полезность GLM растет. С ограниченным предложением его токеномика делает акцент на реальном использовании, а не на инфляционных наградах, поддерживая долгосрочную устойчивость и рост экосистемы.
Каковы реальные применения сети Golem?
Сеть Golem обеспечивает реальные приложения, которые требуют доступной, масштабируемой вычислительной мощности без зависимости от централизованных облачных провайдеров. Пользователи могут запускать рабочие нагрузки, такие как обучение моделей
ИИ и машинного обучения, анализ данных, научные симуляции, CGI или видеорендеринг, используя распределенные ресурсы процессора и графического процессора, предоставляемые глобальной сетью провайдеров. Это делает Golem полезным для разработчиков, исследователей, художников и стартапов, которым нужны вычисления по запросу по более низкой стоимости.
Платформа также поддерживает децентрализованные приложения (dApps), которые интегрируют вычислительные задачи непосредственно в свои рабочие процессы, включая инструменты для автоматизированной генерации контента, алгоритмы оптимизации и распределенные конвейеры обработки. Используя одноранговую архитектуру Golem, эти приложения получают выгоду от улучшенной масштабируемости, избыточности и устойчивости к единым точкам отказа, открывая более широкую экосистему открытых, не требующих разрешений вычислительных решений.
На каком блокчейне работает Golem?
Golem работает на блокчейне Ethereum, используя токен GLM на основе ERC-20 для обеспечения платежей и взаимодействий в рамках своего децентрализованного вычислительного маркетплейса. Строя на Ethereum, Golem получает выгоду от безопасной, проверенной временем среды смарт-контрактов и широкой совместимости с кошельками. Токены GLM также могут использоваться в
сетях уровня 2 и EVM-совместимых экосистемах, что упрощает пользователям совершение транзакций с более низкими комиссиями, при этом все еще используя глобальную одноранговую инфраструктуру Golem.
Как безопасно хранить токены GLM
Самый простой и безопасный способ хранения токенов GLM — это держать их в кошельке вашего аккаунта BingX. Когда вы торгуете GLM на спотовом рынке BingX, ваши токены автоматически сохраняются в защищенной среде, подкрепленной стандартными отраслевыми мерами безопасности, многоуровневыми системами контроля рисков и управлением активами в холодном хранении. Этот вариант идеален, если вы активно торгуете GLM или предпочитаете кастодиальное решение, которое управляет безопасностью и управлением приватными ключами за вас.
Является ли Golem (GLM) хорошей инвестицией?
Golem (GLM) может считаться перспективной инвестицией для пользователей, которые верят в долгосрочный рост децентрализованных вычислений и растущий спрос на доступную, глобальную мощность графических/центральных процессоров. По мере расширения рабочих нагрузок ИИ, машинного обучения и высокопроизводительных вычислений, Golem предлагает реальную альтернативу, ориентированную на полезность, централизованным облачным провайдерам, обеспечивая не требующий разрешений, одноранговый вычислительный маркетплейс.
Его фиксированное предложение в 1 миллиард токенов, активная экосистема разработчиков и растущая поддержка продвинутых рабочих нагрузок, таких как ИИ/МО и рендеринг, помогают укрепить долгосрочную ценностную предпосылку GLM. Однако, как и все криптоактивы, производительность GLM зависит от принятия, рыночной конкуренции и более широких отраслевых трендов, поэтому инвесторы должны тщательно оценивать риски.