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Bittensor (TAO)價格

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今日Bittensor (TAO)價格

Bittensor 的實時價格為 379.76 USD。在過去 24 小時內，Bittensor 的交易量為 126.7M USD，較前一日下跌了 -2.21%。當前價格較 7 日最高價 - USD 下跌了 0%，較 7 日最低價 - USD 上漲了 0%。Bittensor 當前的流通供應量為 9,597,491.00 TAO，市值為 3.7B USD，24 小時內下跌了 -1.25%。在所有加密貨幣中，Bittensor 的市值排名為第 #32 位。

Bittensor (TAO)市場數據

市值
$3.6B
24小時交易額
$126.7M
流通量
9.5M TAO
最大供應量
21M TAO
完全稀釋後市值
$7.9B
流動性指標
3.48%
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關於Bittensor (TAO)

什麼是 Bittensor？



Bittensor 是一個開創性的開源協議，旨在建立全球首個去中心化的區塊鏈機器學習網路。這個平台的核心理念是打破人工智慧開發的傳統壁壘，創造一個任何人都可以參與的 AI 生態系統。

在傳統的 AI 開發模式中，技術資源和決策權往往集中在少數大型科技公司手中。Bittensor 提出了一個全新的解決方案：通過區塊鏈技術和經濟激勵機制，讓全世界的開發者、研究人員和計算資源提供者能夠協作，共同推進人工智慧的發展。

這個網路的獨特之處在於，它不僅僅是一個技術平台，更是一個經濟系統。參與者可以透過貢獻有價值的機器學習模型、提供計算資源或維護網路安全來獲得 TAO 代幣獎勵。這種設計確保了每一個對網路有貢獻的參與者都能獲得相應的回報，從而形成一個自我驅動的創新循環。

Bittensor 的最終願景是創建一個「純粹的人工智慧市場」，在這個市場中，AI 技術的消費者和生產者可以在完全透明、去信任的環境中進行交易。這不僅能夠促進技術創新，更重要的是確保 AI 技術的發展和應用能夠惠及更廣泛的社群，而不是被少數機構壟斷。

通過這種去中心化的方法，Bittensor 正在重新定義人工智慧的開發、分發和應用模式，為構建更加公平、開放和創新的 AI 未來奠定基礎。

延伸閱讀：2025 年值得關注的加密市場頂尖 AI 項目

Bittensor 如何運作？


1. 雙層網路架構設計： Bittensor 採用精心設計的雙層架構來確保系統高效運行。礦工網路層是創新引擎，來自全球的參與者運行各種機器學習模型，處理不同類型的 AI 任務，不僅提供計算能力更貢獻專業知識和創新模型。驗證者網路層負責維護系統品質和安全，評估礦工的工作成果，確保只有真正有價值的貢獻才能獲得獎勵，同時維護區塊鏈共識和交易透明性。

2. 智慧證明共識機制： 這是 Bittensor 最具突破性的創新，要求參與者展示真實的智慧貢獻而非純粹算力競爭。網路節點需要執行實際的機器學習任務，節點提供的 AI 服務品質直接決定獲得獎勵的機會。這種設計確保所有計算資源都用於創造實際價值，網路持續評估每個節點的貢獻品質，表現優秀的節點獲得更多獎勵，表現不佳的節點逐漸被邊緣化。

3. 專業化子網路系統： 為服務不同 AI 應用需求，Bittensor 建立專業化子網路，每個專注於特定機器學習領域如自然語言處理、電腦視覺、語音識別等。這種專業化設計允許專家在擅長領域發揮專長，不同子網路間可協作形成複雜 AI 解決方案，模組化架構使網路能靈活適應新興技術需求。子網路間存在競爭關係，網路根據實際貢獻和使用情況分配資源。

4. 動態獎勵分配機制： 網路每約 12 秒產生一個區塊，固定獎勵 1 個 TAO 由礦工和驗證者平分。獎勵分配基於各參與者對網路的實際價值貢獻，高品質的 AI 服務提供者獲得更多獎勵。這種機制不僅激勵技術創新，更確保網路資源流向最有價值的應用，創造持續改進的正向循環。

5. 協作競爭生態環境： Bittensor 核心在於建立既競爭又協作的環境，礦工間競爭獎勵但貢獻匯聚成網路集體智慧。這種設計鼓勵開放式創新，參與者的有價值貢獻都能獲得相應回報，同時所有人都可從集體智慧中受益。網路的開放性和經濟激勵機制形成正向循環的創新生態系統，推動整個去中心化 AI 網路的持續發展。

誰創辦了 Bittensor？


Bittensor 於 2019 年由兩位具有深厚 AI 研究背景的專家共同創立，他們的願景是打破人工智慧開發的中心化壟斷，創建一個真正去中心化的智慧網路。

Jacob Steeves 是 Bittensor 的主要創始人和技術架構師。他在計算機科學和人工智慧領域擁有豐富的研究經驗，特別專精於機器學習演算法和分散式系統設計。Steeves 深刻理解傳統 AI 開發模式的局限性，認為當前的中心化approach不僅限制了創新速度，也造成了技術資源的不平等分配。他的技術vision為 Bittensor 的核心架構奠定了堅實基礎。

Ala Shaabana 作為共同創始人，在 AI 研究和區塊鏈技術的交匯點帶來了獨特的洞察。他對於如何將經濟激勵機制與技術創新相結合有著深入的理解，這對於設計 Bittensor 的代幣經濟模型至關重要。Shaabana 的貢獻主要體現在如何確保網路的長期可持續性和參與者激勵的平衡。

這兩位創始人的合作體現了 Bittensor 的核心philosophy：技術創新必須與經濟激勵相結合，才能真正實現去中心化的 AI 發展。他們不僅是技術專家，更是去中心化運動的倡導者，相信開放、協作的方式能夠釋放人工智慧的真正潛力。

從項目啟動至今，創始團隊始終堅持公平啟動的原則，沒有為自己或早期投資者預留代幣，所有的 TAO 都必須通過對網路的實際貢獻來獲得。這種做法體現了他們對於建立真正去中心化系統的承諾。

Bittensor 與其他相關 AI 代幣項目的比較


SingularityNET (AGIX)


SingularityNET 是 Bittensor 最主要的競爭對手，兩個項目都致力於去中心化 AI 開發和分發。SingularityNET 採用了更傳統的市場模式，其 AGIX 代幣主要作為平台內的交易媒介使用，用戶購買 AI 服務時需要支付 AGIX。這種模式類似於傳統的軟體即服務（SaaS）平台，只是使用了區塊鏈技術和加密貨幣支付。相比之下，Bittensor 的 TAO 代幣更深度地整合到網路的運作機制中，不僅用於交易，更是質押、治理和激勵的核心工具。Bittensor 的 approach 更注重建立一個自我演進的智慧生態系統，而不僅僅是一個 AI 服務的交易平台。

Allora Network


Allora 專注於建立去中心化的預測市場和 AI 推理網路。與 Bittensor 的廣泛 AI 生態系統不同，Allora 主要針對特定的垂直領域，特別是金融預測和市場分析。Allora 使用代幣激勵機制來獎勵準確的預測，但其網路架構相對簡單，主要依賴預測準確性來分配獎勵。Bittensor 的子網路系統提供了更大的靈活性，能夠支援多種不同類型的 AI 應用，不僅限於預測任務。在技術複雜度和生態系統完整性方面，Bittensor 具有明顯優勢。

Gensyn


Gensyn 專注於去中心化的機器學習計算基礎設施，主要解決 AI 模型訓練的計算資源需求問題。該項目允許計算資源提供者出租他們的 GPU 和其他硬體給需要訓練 AI 模型的開發者。雖然 Gensyn 也涉及 AI 領域，但它更像是一個去中心化的雲端運算平台，而不是一個完整的 AI 生態系統。Bittensor 不僅提供計算資源，更重要的是建立了一個智慧共享和協作的網路，參與者不僅分享計算能力，更分享知識和模型本身。

Fetch.ai (FET)


Fetch.ai 專注於建立autonomous economic agents和去中心化的數位經濟。雖然它也使用 AI 技術，但主要應用於建立可以自主執行任務的數位代理人，如供應鏈優化、交通管理等。Fetch.ai 的重點在於實現機器間的自主交易和協作，而不是直接的 AI 模型開發和分享。與 Bittensor 相比，Fetch.ai 更注重應用層面的創新，而 Bittensor 更專注於 AI 開發的基礎設施層面。兩個項目的目標市場和技術focus有著根本性的差異。

TAO 的代幣經濟學


代幣經濟模型及用途


1. 挖礦激勵機制： TAO 代幣透過類似比特幣的挖礦機制產生，但關鍵差異在於礦工必須提供有價值的 AI 服務而非純粹的算力競爭。每個區塊大約每 12 秒產生一次，獎勵固定為 1 TAO，由礦工和驗證者平分。這種設計確保了所有產生的代幣都對應著實際的智慧貢獻，避免了傳統挖礦中的能源浪費問題。

2. 質押和驗證獎勵： TAO 持有者可以將代幣委託給驗證者來獲得質押獎勵，驗證者會將其獲得獎勵的 82% 分配給委託者。這種機制不僅為代幣持有者提供了passive income，更重要的是建立了網路安全的經濟基礎。更多的質押意味著更高的網路安全性，同時也減少了流通中的代幣供應。

3. 網路治理權限： TAO 代幣賦予持有者參與網路治理的權利，特別是在子網路排放分配的決策中。驗證者可以投票決定哪些子網路應該獲得更多的獎勵資源，這種機制確保了網路資源能夠流向最有價值的 AI 應用。治理機制的設計平衡了不同stakeholder的利益，避免了中心化決策的問題。

4. 網路存取通行證： 持有 TAO 代幣的用戶可以存取網路的集體智慧和 AI 服務。這不僅包括直接使用 AI 模型的輸出，還包括客製化服務以滿足特定需求。隨著網路規模和能力的擴大，這種存取權的價值會持續增長，為代幣創造了實際的使用需求。

5. 減半機制設計： 採用類似比特幣的減半機制，每當一定數量的代幣被挖出時，新代幣的產生速度就會減半。這種通縮性設計確保了 TAO 的稀缺性，隨著網路成熟和採用率提高，供應增長率的下降可能推動代幣價值的上升。

代幣分配


• 100%：挖礦獎勵分配 - 所有 TAO 代幣都透過網路參與獲得，沒有任何預挖、私人配售或團隊分配。這種分配方式確保了真正的公平啟動，所有代幣持有者都必須為網路做出實際貢獻才能獲得代幣。

• 0%：創始團隊分配 - 創始團隊沒有獲得任何預分配的代幣，如果他們想要持有 TAO，必須像其他參與者一樣通過挖礦或從市場購買。這種做法顯示了團隊對公平性和去中心化原則的堅持。

• 0%：私人投資者分配 - 沒有風險投資機構或私人投資者獲得折扣代幣，所有投資者都必須以市場價格購買。這避免了早期低價代幣對市場造成的拋售壓力，保護了後期投資者的利益。

• 0%：基金會或開發儲備 - 沒有設立開發基金或基金會儲備，所有的網路開發和維護費用都依賴社群的自願貢獻和質押獎勵。這種設計強調了真正的去中心化治理模式。

哪些因素會影響 TAO 的價格？


1. 網路採用率和活躍度： Bittensor 網路的使用者數量、子網路的增長速度，以及整體網路活動水平直接影響 TAO 的需求。當更多開發者加入網路建立新的 AI 應用，更多企業開始使用網路服務，對 TAO 的需求就會增加。網路中活躍的礦工和驗證者數量也是重要指標，因為他們需要質押 TAO 來參與網路運作。目前網路已有超過 20 萬活躍帳戶，子網路數量持續增長，這些指標的持續改善是價格上漲的重要推動力。

2. AI 產業整體發展趨勢： 人工智慧行業的整體成長直接影響對去中心化 AI 解決方案的需求。當企業和個人對 AI 服務的需求增加，但又擔心依賴中心化平台的風險時，Bittensor 這樣的去中心化替代方案就變得更有吸引力。全球 AI 市場的快速擴張、對 AI 透明度和可解釋性的需求增加，以及監管機構對大型科技公司 AI 壟斷的關注，都可能推動更多用戶轉向去中心化 AI 平台。

3. 技術發展和創新里程碑： Bittensor 網路的技術升級和創新突破會顯著影響市場信心和代幣價格。動態 TAO（dTAO）的成功實施、新子網路功能的推出、性能優化和安全性提升等技術進展都會影響投資者對項目長期價值的評估。特別是當網路能夠處理更複雜的 AI 任務、支援更多類型的應用，或實現突破性的效能改善時，通常會帶來正面的價格反應。

4. 代幣供需動態平衡： TAO 的供應機制採用類似比特幣的減半模式，每四年產出速度減半，創造了通縮壓力。同時，大量 TAO 被用於質押以獲得網路獎勵，這減少了市場上的流通供應。當網路使用率提高時，對 TAO 的實際需求增加，而固定的供應增長率意味著價格可能上升。質押比例、解質押行為，以及新代幣發行與銷毀機制的平衡都會影響短期和長期的價格走勢。

5. 合作夥伴關係和機構採用： 重要的戰略合作夥伴關係、機構投資者的參與，以及大型企業對 Bittensor 技術的採用都會對代幣價格產生積極影響。當知名科技公司、學術機構或政府組織開始使用或投資 Bittensor 生態系統時，通常會帶來顯著的價格上漲。此外，加密貨幣交易所的新上市、重要投資基金的配置決定，以及媒體對項目的正面報導也會影響市場情緒和價格表現。

若想了解更多 TAO波動的成因、以及如何解讀幣價波動，可至TAO歷史價格頁面查看更多資訊。

TAO 是一個好的投資嗎？


潛在優勢


1. 巨大的市場機會： Bittensor 定位於快速增長的人工智慧市場，該市場預計在未來幾年將達到數兆美元規模。作為去中心化 AI 基礎設施的先驅，TAO 有機會捕獲這個巨大市場中相當可觀的價值份額。隨著企業和個人對 AI 服務需求的爆炸性增長，以及對中心化 AI 平台日益增長的擔憂，去中心化 AI 解決方案的市場空間非常廣闊。

2. 獨特的技術護城河： Bittensor 的智慧證明共識機制和子網路架構在去中心化 AI 領域具有明顯的技術領先優勢。這種創新的技術設計不僅解決了傳統區塊鏈的能源浪費問題，更創造了真正有價值的計算產出。技術優勢為項目建立了強大的護城河，使其難以被簡單複製或替代。

3. 稀缺性和通縮機制： TAO 總供應量限制在 2100 萬枚，採用類似比特幣的減半機制，創造了內建的稀缺性。隨著網路使用率提高和更多代幣被質押，流通供應進一步減少。這種供需不平衡可能在長期內推動價格上漲，特別是當網路價值和使用率持續增長時。

4. 真正的去中心化價值主張： 與許多其他加密項目不同，Bittensor 實現了真正的公平啟動，沒有預挖或內部人士優勢。所有代幣都必須通過對網路的實際貢獻獲得，這種設計確保了長期的去中心化特性，避免了大量早期代幣拋售的風險，為所有參與者創造了更公平的競爭環境。

潛在風險


1. 技術執行風險： 作為一個相對年輕且技術複雜的項目，Bittensor 面臨著重大的技術執行挑戰。去中心化 AI 網路的建設涉及複雜的技術問題，包括如何確保模型品質、防止惡意攻擊、處理大規模擴展等。任何重大技術故障或安全漏洞都可能嚴重影響網路信任度和代幣價值。

2. 激烈的競爭環境： AI 和區塊鏈領域的競爭極其激烈，不僅面臨其他去中心化 AI 項目的直接競爭，還要與 Google、Microsoft、OpenAI 等科技巨頭競爭。這些大型公司擁有龐大的資源和技術實力，可能開發出更優秀的解決方案或採用策略來壓制去中心化競爭對手。市場份額的爭奪可能比預期更加困難。

3. 監管不確定性： 人工智慧和加密貨幣都面臨著日益嚴格的監管審查。政府可能對 AI 技術的發展實施更嚴格的規則，或對加密貨幣實施不利的政策。特別是去中心化 AI 系統可能面臨關於數據隱私、算法透明度和責任歸屬等方面的監管挑戰，這些都可能影響項目的發展和採用。

4. 市場採用緩慢風險： 儘管技術創新，但去中心化 AI 的概念對大多數企業和個人用戶來說仍然相對陌生。從中心化服務遷移到去中心化平台需要時間和教育，採用曲線可能比預期更加緩慢。如果網路無法在合理時間內達到臨界使用者數量，可能會影響其長期生存能力和代幣價值。

投資 TAO 需要全面考慮以上因素，並充分了解其技術基礎、經濟模型和市場動態，可輔以 BingX TAO價格預測頁面作為參考，做出符合個人財務目標和風險承受能力的決策。建議將其納入多元化投資組合中，避免將過多資金集中在單一高風險資產上。

如何安全儲存 TAO?


無論你是長期持有者還是短期交易者，TAO的安全儲存方式都值得認真看待。由於不同幣種屬於不同區塊鏈（如 ERC-20、Solana、BNB Chain 等），所需的錢包支援與操作方式也會有所不同。選擇正確、穩定且安全的儲存方式，將直接影響你在市場中的操作靈活性與資產保障。

對於大多數用戶，我們建議將 TAO存放於 BingX 平台。這樣做的好處包括：

• 免管理私鑰風險：BingX 為你託管資產，無需備份助記詞或擔心私鑰遺失，降低人為或駭客造成的損失風險。

• 免管理多個錢包：無需切換錢包管理不同鏈協議（如 ERC-20、BEP-20 等），BingX 幫你集中管理多種加密貨幣。

• 交易靈活、低手續費：BingX 支援像是 TAO/USDT 等熱門交易對，並提供低手續費與高流動性撮合引擎。此外，平台也提供多元的衍生品與理財商品選擇，包含合約交易、網格策略、理財等，讓你根據市場狀況靈活調配資產。

• 平台級安全保障：BingX 擁有完整的100%儲備金證明（Proof of Reserve）制度、採用冷熱錢包分層管理、多簽驗證與異常行為監控等多重機制，並定期接受第三方資安與儲備審計，保障用戶資產安全與透明度。

若你偏好自行掌握資產，也可選擇使用自託管錢包（self-custodial wallet），請務必留意以下資訊：

• 鏈屬性要求：TAO（Bittensor）為 Bittensor 主網原生代幣，基於其自主區塊鏈協議（Substrate 架構），需選擇支援 Bittensor 協議的錢包工具，確保能正常接收與發送資產。

• 常見錢包工具：建議使用市面上被廣泛採用且支持 Bittensor 的錢包，如 Finney Wallet、Polkadot.js（透過 Bittensor 網絡配置）、SubWallet、Ledger（搭配對應應用） 等。

• 私鑰風險管理：請妥善備份助記詞與私鑰，並離線儲存於安全位置。一旦遺失，將無法恢復資產，也無法由任何平台協助找回。交易前也請確認你的錢包支援正確的區塊鏈，並確保轉帳地址相容。操作錯誤可能導致資產永久損失。連接錢包前，也請務必核實連接來源，避免釣魚網站或未經授權的存取風險。

 

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關於 Bittensor (TAO) 的常見問題

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