El responsable de ingeniería de RippleX, J. Ayo Akinyele, ha explicado cómo el equipo planea reforzar la seguridad de XRP Ledger después de que el reciente fallo en la enmienda Batch expusiera un riesgo crítico de desestabilización, según el propio directivo. Señaló que RippleX está implantando un ciclo de desarrollo asistido por inteligencia artificial con revisión automática de código, detección de invariantes y fuzzing mediante agentes para identificar casos extremos y escenarios de ataque antes del despliegue. Este proceso mejorado busca reducir los puntos ciegos y garantizar que las enmiendas de alto riesgo pasen por múltiples auditorías manteniendo intactas las propiedades fundamentales de seguridad y fiabilidad del libro mayor.

El 4 de marzo de 2026, EtherMail presentó Moltmail, una nueva infraestructura que permite a los agentes de IA generar de forma independiente direcciones de correo electrónico vinculadas a monederos de criptomonedas. El servicio está diseñado para sortear las barreras del correo tradicional que bloquean a los usuarios no humanos y ofrecer a los agentes acceso programático tanto a herramientas de internet como de Web3, según EtherMail. Con este lanzamiento, los agentes también podrán ganar y gastar tokens EMT, lo que podría aumentar la actividad del token en la cadena.

Según la IA de Alibaba, los mercados de criptomonedas ya habrían descontado en gran medida los temores vinculados a la guerra y podrían registrar una fuerte apreciación hasta 2026, con nuevos máximos previstos para XRP, Bitcoin y Ethereum. El modelo plantea que XRP podría subir desde unos $1.38 hasta $12, que Bitcoin avanzaría hacia $150,000 y que Ethereum superaría los $5,000 e incluso alcanzaría $6,000 a finales de año, de acuerdo con dicha proyección. El informe también destaca al meme coin en fase temprana Maxi Doge, construido sobre Ethereum, como una apuesta de alto riesgo que persigue retornos elevados gracias a su preventa en curso y a incentivos de staking, según el análisis de la IA de Alibaba.

El 3 de marzo de 2026, OpenAI presentó el modelo GPT-5.3 Instant y lo convirtió en la nueva opción predeterminada de ChatGPT, con énfasis en la fiabilidad. Según pruebas internas de la compañía, las alucinaciones se reducen un 26,8% cuando la búsqueda en la web está activada y un 19,7% sin acceso a Internet en ámbitos sensibles como medicina, derecho y finanzas. La actualización también busca que el asistente sea menos restrictivo en el tono y prevé retirar el modelo GPT-5.2 Instant el 3 de junio de 2026.

En el cuarto trimestre de 2025, Bybit informó que su sistema de monitoreo de riesgos asistido por IA bloqueó o interrumpió más de $300 millones en retiros que la plataforma clasificó como potencialmente vinculados a estafas. En total se señalaron retiros por unos $500 millones, lo que permitió proteger a más de 4.000 usuarios, muchos de los cuales cancelaron voluntariamente las transferencias tras recibir alertas en tiempo real, según la compañía.

Core Scientific tiene previsto vender prácticamente todas sus tenencias de bitcoin en 2026, con la mayor parte de las operaciones concentradas en el primer trimestre, para apoyar su expansión hacia infraestructura de inteligencia artificial y computación de alto rendimiento. A finales de 2025, la compañía mantenía 2.537 BTC valorados en 222 millones de dólares y ya había liquidado algo más de 1.900 BTC por unos 175 millones de dólares en enero, lo que dejó menos de 1.000 BTC en su balance.

Core Scientific planea liquidar alrededor de 2.500 BTC de su tesorería, con la mayoría de las ventas previstas para el primer trimestre de 2026, a fin de financiar inversiones de capital en centros de datos de inteligencia artificial, según una reciente presentación. La minera, que en el cuarto trimestre de 2025 registró una caída del 57% en su producción de BTC y menores ingresos, también venderá las recompensas de bloque actuales y no tiene intención de reconstruir su reserva de Bitcoin.

La firma de seguridad blockchain OpenZeppelin señaló que el benchmark EVMbench de OpenAI presenta contaminación de datos de entrenamiento y problemas metodológicos en la clasificación de vulnerabilidades de contratos inteligentes, según su auditoría. El informe concluye que varios modelos de IA podrían haber estado expuestos previamente a los informes de vulnerabilidades utilizados y que al menos cuatro casos etiquetados como de alta severidad no son explotables en la práctica.